Mesterséges intelligencia a magyar jogban: a KTwo Mantle 0.5

Az általános célú mesterségesintelligencia-modelleket túlnyomórészt angol nyelvű szövegeken tanítják. Ha egy ilyen modellt a magyar jogról kérdezünk, olyan nyelven kell válaszolnia, amelyből viszonylag keveset látott, olyan jogrendszerről, amelyből még kevesebbet, és olyan szabályokról, amelyek a tanítóadatai összegyűjtése óta akár meg is változhattak. A KTwo Mantle 0.5 a KTwo erre a területre szánt modellje: egy 30 milliárd paraméteres, magyar jogon tanított modell, amely a Crust 1 Betához hasonlóan önmagát tanítja. Ebben a cikkben arról írunk, miért kell ehhez külön modell, hogyan érdemes bármilyen jogi modellt értékelni, és hol tart ma a Mantle.

Miért nehéz az általános modelleknek a magyar jog?

A magyar kis nyelv az interneten

A magyart nagyjából 13 millióan beszélik, így a weben és a modellek tanítóadataiban is kis arányt képvisel. A saját szókincsű és hagyományú magyar jogi szöveg ennek is csak töredéke. Egy általános modell egyszerűen sokkal kevesebbet látott belőle, mint angol jogi szövegből.

A nyelv másképp épül fel

A magyar agglutináló nyelv: a nyelvtani viszonyokat a szótőhöz illesztett toldalékok hordozzák, így egyetlen szó annyit mondhat, amennyihez az angolnak egy egész szókapcsolat kell, mint a jogszabályváltozásokról. A főként angol szövegekre épített tokenizálók az ilyen szavakat sok darabra bontják, ezért ugyanaz a szöveg hosszabb lesz, a feldolgozása drágább, és a modellnek is nehezebb vele boldogulnia. Egy mérésünkben ugyanaz a mondat magyarul nagyjából kétszer annyi token volt, mint angolul; lásd: Mi az a token?

A jogi nyelvnek saját szabályai vannak

A jogszabályokra évszám, sorszám és típus szerint hivatkozunk. A Polgári Törvénykönyv a Polgári Törvénykönyvről szóló 2013. évi V. törvény, röviden Ptk., amelynek szakaszait könyv és szakasz szerint számozzák: a szerződésen kívül okozott kárért való felelősség általános szabálya a Ptk. 6:519. §-a. A modellnek ismernie kell ezeket a konvenciókat, hogy helyesen értse a kérdést, és olyan formában hivatkozzon, amelyet egy magyar jogász is elfogad.

A jog folyamatosan változik

A fő magyar kódexek viszonylag újak, és folyamatosan változnak. Az Alaptörvény 2012. január 1-je óta hatályos, a jelenlegi Ptk. 2014. március 15-e óta (az 1959-es Ptk. helyett), a jelenlegi Büntető Törvénykönyv (Btk.) pedig 2013. július 1-je óta. Új jogszabályok és módosítások egész évben jelennek meg a hivatalos lapban, a Magyar Közlönyben, a Kúria pedig a bíróságokra kötelező jogegységi határozatokat hoz. Mindezek fölött ott van az uniós jog, amely Magyarország 2004-es EU-csatlakozása óta alkalmazandó.

Az egy adott pillanatban befagyasztott modell magabiztosan hivatkozik majd hatályon kívül helyezett rendelkezésekre, ezért egy jogi modellnél különösen fontos, hogyan tanul. A Mantle 0.5 a Crust 1 Betához hasonlóan önmagát tanítja; hogy a magyar jogon túl pontosan min és hogyan, azt a KTwo még nem hozta nyilvánosságra. Az önmagát tanító modellek általános működéséről angol nyelvű cikkünk szól: What is a self-training AI model?

Mire való egy jogi AI-modell, és mire nem?

Jól használva a jogi modell gyors és fáradhatatlan első olvasó:

• A releváns szabályok megtalálása: melyik jogszabály melyik szakasza vonatkozik egy kérdésre, és mit mondanak a kapcsolódó rendelkezések.
• Magyarázat: egy rendelkezés vagy döntés elmagyarázása közérthető magyar, vagy akár angol nyelven.
• Első vázlatok rutinszerű iratokhoz, levelekhez és összefoglalókhoz, jogászi átnézésre.
• Összefoglalás: hosszú ítéletek, szerződések és jogszabályváltozások lényegének kiemelése.

Nem helyettesíti a jogászt. Egy nyelvi modell gördülékenyen állíthat téves dolgokat, átsiklhat egy friss módosításon, vagy félreértheti a tényállást. Amit ír, az kiindulópont, amelyet hozzáértő szakembernek kell a hivatalos forrásokkal összevetnie, és semmi, amit ír, nem minősül jogi tanácsadásnak.

Hogyan értékeljünk egy magyar jogi modellt?

Akár a Mantle 0.5-öt, akár más modellt tesztel, ezek a kérdések választják el a használható jogi modellt a csupán gördülékenyen fogalmazótól:

1. Pontosan hivatkozik? Jogszabály, év, sorszám és szakasz, magyar formában (például Ptk. 6:519. §), és léteznek-e a hivatkozott rendelkezések?
2. Tudja, mi hatályos? Kérdezzen egy megváltozott szabályról: a mostani vagy a régi szöveg alapján válaszol, és tudja-e, mi a különbség az 1959-es és a 2013-as Ptk. között?
3. Helyesen súlyozza a forrásokat? A jogszabály, a Kúria jogegységi határozata és egy egyedi ítélet nem azonos súlyú.
4. Bírja a jogi nyelvet? Szakkifejezések, hosszú összetett szavak, hivatalos stílus, nem csak a köznyelv.
5. Jelzi, ha bizonytalan? Egy jó jogi modell megmondja, ha nem biztos a válaszában, és megmutatja, mit kell ellenőrizni.
6. Lépést tart? Tesztelje egy ismert dátum után kihirdetett változásokon.

Hol tart ma a KTwo Mantle 0.5?

A Mantle 0.5 egy 30 milliárd paraméteres modell, több mint háromszor akkora, mint a Crust 1 Beta. Magyar jogon tanították, és a Crust 1 Betához hasonlóan önmagát tanítja. Egyelőre nem érhető el nyilvánosan. A tanítóadatairól azon túl, hogy magyar jogi anyagról van szó, még nem közöltünk részleteket, és az API-azonosítóját, a modalitását és az árazását sem jelentettük még be. A jelenlegi adatai a Mantle 0.5 oldalán találhatók, a két modell összehasonlítása pedig az összes modellt bemutató oldalon.

Ha a magyar joggal dolgozik, és szeretne értesülni, amikor ez változik, írjon nekünk. A cikk angolul is olvasható.

Gyakori kérdések

Van kifejezetten magyar jogra tanított AI-modell?

Igen: a KTwo Mantle 0.5 egy 30 milliárd paraméteres, magyar jogon tanított modell. Egyelőre nem érhető el nyilvánosan.

Adhat egy AI-modell jogi tanácsot?

Nem. Egy nyelvi modell segíthet a releváns szabályok megtalálásában és elmagyarázásában, valamint az iratok megfogalmazásában, de amit ír, azt hozzáértő jogásznak kell a hivatalos forrásokkal összevetnie, és az nem minősül jogi tanácsadásnak.

Miért tévednek az általános AI-modellek a magyar jogban?

A tanítás során viszonylag kevés magyar, és még kevesebb magyar jogi szöveget látnak; a magyar nyelv szerkezete nehéz az angolra optimalizált tokenizálóknak; a befagyasztott modell pedig nem tud a tanítóadatai összegyűjtése után elfogadott módosításokról.

Mikor lesz elérhető a KTwo Mantle 0.5?

Időpontot még nem jelentettünk be, ahogy az API-azonosítót és az árazást sem. Írjon nekünk, ha szeretne értesülni róla.